可扩展性
系统能够通过添加更多的资源来提高其处理能力，包括横向扩展（添加更多节点）和纵向扩展（提升单个节点的能力）。
分布式架构概述
分布式架构是一种将应用系统分散到多个独立计算机上的软件架构模式，通过网络连接实现各个部分之间的协同工作。这种架构模式能够提供更好的可扩展性、可靠性和性能。
主要特点
- 分布性：系统中的多个组件分布在不同的网络计算机上
- 对等性：组件之间地位对等，无主从之分
- 并发性：多个组件可以并发执行
- 缺乏全局时钟：难以定义绝对的事件顺序
- 故障的独立性：部分组件的故障不会影响整个系统
核心原理
可靠性
通过冗余和故障转移机制确保系统的持续可用性，即使在部分组件失效的情况下也能继续提供服务。
一致性
在分布式环境下保持数据的一致性，包括强一致性、最终一致性等不同级别的一致性模型。
架构模式
微服务架构
将应用程序构建为一组小型服务，每个服务运行在自己的进程中，通过轻量级机制通信。
服务导向架构 (SOA)
通过服务接口将功能单元（服务）连接起来，强调服务的重用性和标准化。
事件驱动架构
系统组件通过事件的产生、检测、消费和反应进行交互，实现松耦合的系统设计。
核心组件
负载均衡
通过不同的负载均衡策略将请求分发到多个服务实例，提高系统的处理能力和可用性。
服务注册与发现
服务实例将自己的位置信息注册到注册中心，消费者通过注册中心发现可用的服务实例。
API网关
作为系统的统一入口，处理跨切面关注点，如认证、限流、请求路由等。
通信模式
同步通信
服务之间通过HTTP/RPC等方式进行同步调用，调用方等待响应后继续执行。
异步通信
服务之间通过消息或事件进行异步通信，调用方无需等待响应即可继续执行。
消息队列
通过消息队列实现服务间的解耦，支持异步处理和削峰填谷。
挑战与解决方案
网络不可靠
通过重试机制、断路器模式等处理网络故障。
数据一致性
采用最终一致性、SAGA模式等确保数据一致。
服务依赖
使用服务降级、熔断等机制处理依赖故障。
监控与追踪
实施分布式追踪、日志聚合等监控手段。